한국거래소가 20일 ‘제2회 KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회’ 시상식을 개최했다.
한국거래소는 △사업성 있는 데이터 확보 △데이터 상품 출시를 위한 전문적인 아이디어 도출 등을 위해 지난해부터 매년 데이터 경진대회를 개최했다. 특히, 올해 경진대회는 금융 관련 아이디어를 공모했던 작년과 달리 주식 투자 ’알고리즘‘ 대회로 개최됐으며 시상규모도 2배로 확대돼 참여도가 높았다는 설명이다.
지난 7월부터 418개 팀이 경쟁해 예선심사를 통과한 50개 팀이 제출한 알고리즘에 대해, 본선에서 가상투자를 진행했다. 이에 수익률 예측성과와 코딩점수를 종합 평가해 최종 5개 팀을 선정했다.
수상팀에게는 한국거래소 이사장 표창과 함께 최우수상 1팀 2000만 원, 우수상 2팀 각 1000만 원, 장려상 2팀 각 500만 원 등 총 5000만 원의 상금을 수여했다.
최우수상은 머신러닝 시계열 예측 알고리즘인 SCINet(Sample convolution and interaction network)을 활용해 주가상승 종목을 예측한 팀 ‘Error’가 수상했다.
이어 우수상은 매수·매도 조건을 활용한 알고리즘을 개발한 팀 ‘데이con’과 지수를 활용한 강화학습 알고리즘을 개발한 팀 ‘연봉올려주세요’가 각각 수상했다. 장려상은 하락장 예측 자산 배분 최적화 알고리즘을 개발한 팀 ‘QM’과, PBR과 PER을 활용한 알고리즘을 개발한 팀 ‘회기농장_물약’이 각각 받았다.
한국거래소 손병두 이사장은 “데이터 속에 숨어있는 진주를 찾아서 제대로 꿰어내는 일이 무엇보다 중요해졌다”면서 “새로운 알고리즘을 발굴하여 자본시장 데이터의 가치를 재발견 하는 노력이 계속돼야 한다”고 밝혔다.